单幅图像去雨相关论文
在室外场景下拍摄的图像极易遭受降雨影响,导致其能见度呈现明显下降。一方面,附着在相机镜头上的雨滴会对拍摄场景造成大面积的局......
单幅图像去雨作为计算机视觉领域中的图像清晰化研究的重要组成部分和内容,其主要应用于无人汽车自动驾驶和道路视频监控乃至军事......
在下雨天,特别是在大雨和暴雨等极端雨天天气,户外计算机视觉系统所采集图像会产生严重雾化模糊,影响其应用性能。利用图像处理技......
雨天等恶劣天气将造成图像质量的严重退化,进而影响计算机视觉算法的准确性.为了更好地提取多尺度雨痕特征,恢复图像含有的重要细......
随着科技的进步及经济的不断发展,计算机视觉系统被应用到越来越多的领域,如交通监控、安防监控、工业生产监督等等。然而,一些户......
降雨会严重降低拍摄图像质量和影响户外视觉任务.由于不同图像中,雨的形状、方向和密度不同,导致单幅图像去雨是一项困难的任务.提......
针对图像去雨问题提出多尺度编码-解码结构的单幅图像去雨网络(MSEDNet).首先在编码阶段对雨图像进行二次下采样;然后每个下采样层......
生活中经常伴随着恶劣天气的影响,雨天场景下会大大降低拍摄图像和视频的质量,影响人们的观察以及计算机视觉系统进行检测与识别的......
随着计算机视觉技术的迅猛发展,户外视觉系统开始广泛应用于军事、交通及安全监控等领域。许多户外的视觉系统都要求精准的户外场......
干净的图像可以为视频监控、目标追踪、目标检测、自动驾驶提供有保证的输入信号,保证这些任务可以正常运行。然而,雨是日常生活中......
目前,计算机视觉广泛应用于户外视频监控、无人驾驶、车牌识别等场景。但现有算法都以天气情况良好为前提,未考虑不同天气情况对算......
雨天情况下,受雨滴的散射和模糊的作用,户外视觉系统采集的图像产生严重的退化降质,表现为图像模糊、信息遮挡和对比度降低等。这......
图像去雨是指将图像中的雨纹去除,以恢复得到高质量的图像,它属于底层视觉的图像处理。近些年,随着深度学习在图像领域的兴起与广......
雨天环境会造成图像模糊、变形,大幅降低图像质量,对于后续的图像分析和应用造成严重影响.单幅图像的去雨算法研究成为热点,然而现......
目的雨天户外采集的图像常常因为雨线覆盖图像信息产生色变和模糊现象。为了提高雨天图像的质量,本文提出一种基于自适应选择卷积......
本文通过改进的残差网络,学习有雨图像和无雨图像之间的映射关系来实现图像去雨,提出了一种基于联结残差网络的单幅图像去雨算法。......
为了去除雨天图像上附着的雨滴并恢复图像的清晰度,提出一种基于深度学习思想结合图像增强技术融合残差及通道注意力机制来实现的......
为更好地将图像去雨算法应用在户外监控、手机移动终端上,提出一种基于局部空间注意力机制的轻量级卷积神经网络。将图像去雨看作......
提出一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法,该算法采用检测、修补、优化的三阶段策略。在检测雨阶段,利用雨的亮度先验信息构建......
雨线造成的图像质量退化严重影响图像有效应用及计算机视觉算法,因此图像去雨十分必要。目前主流的深度学习去雨方法仅对单一尺寸......
针对现有单幅图像去雨算法较少考虑风力对雨线主方向产生影响的问题,当雨线偏离垂直方向时,现有方法未采取旋转或者只进行大致旋转......
为了更有效地进行单幅图像去雨,提出一种群稀疏残差约束的引导字典学习算法.该算法特点在于利用混合高斯模型从自然图像中学习外部......
户外拍摄的图像常受降雨天气影响,造成图像可见度低等问题。作为一种重要的户外图像采集系统,无人机需要合适的去雨算法来提高雨天......
针对单幅图像下，基于稀疏表示的去雨算法存在残差较大而导致图像恢复效果不理想的问题，提出了一种优化图像高频部分几何分量的去雨方......
针对现有单幅图像去雨算法存在雨线残留较明显或背景过度平滑的问题,本文提出融合稀疏模型的引导单幅图像去雨算法。通过交替方向......
提出一种非相干字典学习及稀疏表示方法,并将其应用于单幅图像去雨。该方法在字典学习阶段,为降低有雨原子与无雨原子间的相似性,......
在许多应用中,例如视频监控,无人驾驶汽车,室外体育赛事直播等等,雨天条件所导致的图像和视频不清晰的问题给图像修复带来了很大的......
